A Cemig, em parceria com os Institutos Senai de Inovação em Energias Renováveis e de Sistemas Embarcados, desenvolveu uma solução pioneira que utiliza inteligência artificial (IA) e imagens de satélite para mapear e prever riscos de erosão do solo próximos às torres de transmissão de energia elétrica. O projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), regulado pela Aneel, visa reduzir custos de manutenção preventiva e aprimorar a gestão de ativos.
A tecnologia integra o modelo matemático Equação Universal de Perdas do Solo (USLE) a técnicas de visão computacional baseadas em redes neurais convolucionais (Mask R-CNN), utilizando imagens de satélite de alta resolução (PlanetScope). Essa combinação permite detectar erosões existentes e prever áreas mais suscetíveis, oferecendo suporte estratégico para a priorização de investimentos.
O modelo USLE foi aplicado para gerar mapas de suscetibilidade à erosão em todo o estado de Minas Gerais. A Mask R-CNN foi treinada para reconhecer automaticamente as áreas afetadas, com alta precisão na segmentação de regiões críticas nas proximidades das linhas de transmissão. Em Minas, a Cemig opera cerca de 5 mil quilômetros de linhas que integram o Sistema Interligado Nacional (SIN).
Carlos do Nascimento, engenheiro de Transmissão da Cemig, explicou que antecipar os riscos é essencial para garantir o fornecimento de energia à população e a segurança operacional do sistema, uma vez que as torres estão expostas a condições extremas e, frequentemente, em áreas de difícil acesso. O cruzamento dos dados mostrou que intervenções preventivas custam até 70% menos que reparos emergenciais.
O estudo resultou em um mapa de suscetibilidade à erosão de Minas Gerais, indicando que 27,4% da área apresenta risco leve e 2,24% apresenta risco muito alto, orientando futuras ações de mitigação. O engenheiro destacou que a solução tem aplicação direta em projetos de engenharia civil, mineração, agricultura e planejamento urbano.
Recentemente, o projeto foi apresentado no evento internacional do CIGRÉ Canadá, em Montreal, reforçando a vanguarda tecnológica da Cemig e do SENAI na aplicação de inteligência artificial para a manutenção preditiva de linhas aéreas.
